背景
近年来，伴随汽车新四化的迅速发展，汽车数据的规模、范围和使用场景不断扩大，如何化解车联网数据风险完成汽车数据治理成为业内关注热点。汽车数据治理主要围绕数据价值应用和数据安全保障两个层面开展，《数字中国建设整体布局规划》的印发和国家数据局的组建持续助推数字价值应用实现，《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等政策法规对企业需履行的数据安全保障做出明确要求。
如何实现车联网数据价值应用与安全保障的统一
当前，车联网数据覆盖研发、制造、营销、运行等多个方面，数据规模大、涉及范围广，整体呈现主体多元、利益多元，数据管理难度大的特点。在实现汽车数据共享共融、互联互通，激活数据要素潜能的过程中，如何在保障安全的基础上最大化提升价值应用成为众多企业面临的重要问题。
数据治理工作思路
数据作为新型生产要素，对生产方式变革具有重大影响，中汽智联持续推进汽车数据合规治理工作，从采集、存储、加工使用、传输到公开使用提供全流程技术支撑，基于数据全生命周期结合企业的使用场景完成汽车数据合规治理体系的建设。
管理方面，支撑数据治理政策法规的解读和合规咨询，结合企业实际情况从人员、制度、管理流程及业务层面进行梳理和建设，在完成数据分类分级的基础上提供产品服务。产品方面，以数据为中心，主要包含数据治理统一服务平台、网络信任和密码产品、数据资产评估、数据交易规则建设等。在传统的数据治理的基础上，采用开发治理一体化的思想，通过数据资产治理管控中台提供统一的指标管理体系，形成规范的公共层模型为上层提供数据治理服务，实现数据价值应用和安全双向治理。
优势特点
➢ 针对汽车数据全生命周期开展分类分级与治理应用，实现数据资产的统一识别、分析和管理；
➢ 实现数据价值应用，根据数据治理模型实现海量车联网数据的分析和挖掘，让数据在流动过程中释放数据价值；
➢ 数据资产可视化管理，对数据流向、行为模式等进行分析，完成报表展示和态势感知，方便企业开展数据评估和业务；
➢ 实现全流通链安全管控，综合应用流程管控、安全评估等管理手段和数据加密、脱敏及防泄漏等技术手段，实现数据安全保障；
➢ 执行全方位监管和审计，基于不同层级的敏感数据识别数据流转风险，核查后对外提供和使用，实现数据可追溯。
行业服务
经过前期大量调研和实践，中汽智联致力于促进汽车行业数据治理能力发展，为行业提供从数据采集到数据公开使用的全生命周期一体化解决方案，以数据为中心，兼顾发展、质量和安全，指导企业在满足数据监管要求的基础上化解数据风险。未来也将继续在数据治理领域深耕，帮助企业更好的保护关键数据资产，为行业提供更多高质量的数据治理产品和服务。
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