以智能网联模型算法为支柱,深入开展前瞻共性技术研究,提供自主化仿真工具链和场景仿真全流程服务平台,形成了覆盖产业政策、示范应用以及技能人才培养等综合应用的产业服务能力。面向产业发展趋势、市场需求和消费者体验发展趋势,打造一体化产品工具链,嵌入企业研发V字全流程各业务场景,为客户提供智能座舱研发营销服务全链条全生命周期综合解决方案。
中汽数据经过多年的积累,以“场景数据”为核心,构建ADDataBase测试场景数据库及ADWorks智能驾驶场景与仿真验证工具链,形成汽车全价值链应用“数据工厂”、数据闭环的仿真验证工具体系,推动智能网联汽车研发、测试、验证及准入管理。
驾驶模拟器验证平台主要用于人机交互验证,涉及整车全周期的交互功能,为产品提供各类验证。驾驶模拟器验证平台包括人机工程验证台架、HMI设计验证台架、智能场景设计体验台架、静态转向平台和动态模拟驾驶器,涵盖了整车的人机交互、单功能模块及整车交互的验证;借助人因设备融合主客观数据并应用于中控、仪表和ADAS等功能,协助建立交互功能主客观验证能力,提升综合评价能力,拓展交互功能需求定义和评价验证能力。
中汽数据精准布局智能网联汽车仿真验证领域,面对高级别自动驾驶的准入管理,基于国际标准、法规中的工作,指导企业进行智能驾驶仿真验证的实验室合规建设,形成了MIL/SIL/HIL/VIL的全栈式源到端的解决方案,提供仿真工具链可信度认证咨询,并担任C-ICAP测评中模拟仿真工作组组长。研发数据回灌系统,将真实路采的感知数据注入ECU,进行感知、规划算法的验证。并已形成V2X及TBOX功能验证两大核心产品,以及V2X仿真验证一站式解决方案,为整车厂商、零部件企业、高校、科研机构等提供定制化服务。
以人机交互数据库为基础提炼生成自动化工具,结合验证体系,助力提高车载交互功能。人机交互数据库包括语音数据库、视觉数据库和驾驶行为数据库,基于语音、人脸、手势和行为等多维度数据与应用工况来构建。车载交互功能验证工具面向语音、HUD和显示屏等交互技术,以模拟技术高度还原复杂用车工况,在贴近实际应用场景的条件下对交互功能系统进行验证,自动生成结果报告,提高车机交互功能研发和测试效率。
智能网联汽车时空数据作为众源地理信息数据,涵盖坐标、点云、视频等相关类型数据,具有多源、海量、更新快速的综合特点,在应用过程中若发生破坏、更改和泄露,将对我国国家安全构成严重威胁。自然资源部先后印发了《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》、《公开地图内容表示规范》、《关于加快测绘地理信息事业转型升级更好支撑高质量发展的意见》等政策文件,进一步规范时空数据的使用,同时开展相关政策研究工作,明晰时空数据安全管理细则。
从智能座舱诊断研究流程、方法及相关标准的制定角度,帮助企业进行未来智能产品开发以及驾驶使用场景的智能化功能流程重塑构建。围绕智能座舱产品开发全生命周期,全面覆盖车辆从设计到量产阶段,以用户体验量化诊断方法为支撑,将消费者交互体验感知量化研究嵌套进入企业研发V字全流程
中汽数据基于中国智能汽车使用场景库,可以为整车企业提供具备车型可快速替换、测试环境可搭建、用车场景可编辑、车辆功能可定义的虚拟化设计评审验证的解决方案。
中汽智联致力于构建智能网联汽车领域“岗课赛证”一体化人才培养体系:搭建了7大核心课程及8大实训室在内的“理实一体”课程体系;为2019年中国技能大赛、2020年全国行业职业技能竞赛、2020年&2021年全国工业互联网安全技术技能大赛、2021世界智能驾驶挑战赛(WIDC)等5大国家级赛事提供技术支持;构建了教育部1+X技能等级证书、工业和信息化人才岗位能力评价证书等在内的人才评价认证体系;助力我国智能网联汽车技术技能人才培养和产业健康、高质量发展。
中汽智联围绕不同场景智能网联技术研发与应用需求,抽象基础共性技术,构建了“车-路-云-网-图”标准系统架构及开放接口,支持节点数据与算法快速接入与优化,可显著提高智能网联技术开发效率与质量。
中汽智联围绕感知数据标注存在的难痛点进行业务体系建设,结合积累的丰富的相关项目实施经验,提供感知数据标注服务,可显著改善数据标注的效率、精度和成本。感知数据标注服务采用中汽智联自研的标注平台和自建的标注团队,工具部署方式灵活可选;也可采用客户企业自有/自购软件,中汽智联在数据标注、项目管理、质量把控等方面提供专业解决方案,可以为企业提供图片与点云的检测、追踪、分割等标注任务,以及安全可控的闭环数据管理。
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